Repositório único da operação
Venda, estoque, fiscal e atendimento no mesmo lugar, com a mesma estrutura.
Plataforma · Camada de dados
Data Lake
O dado é da rede, não do sistema que o gerou.
O desafio
Numa rede, o dado nasce espalhado: um pedaço no PDV, outro no ERP, outro no delivery, outro no fiscal — cada um no seu formato. Fazer uma pergunta que cruze dois deles vira um projeto de TI, e a resposta chega quando a decisão já passou.
O que isso custa
O dado que a operação gera todo dia não vira informação. Cada análise nova depende da fila da TI. E, no limite, a rede não é dona do próprio dado: ele está preso ao formato de cada fornecedor, e trocar um sistema é arriscar perder o histórico inteiro.
Tudo que a operação gera cai num repositório único, estruturado e versionado, e de lá sai para o BI que a rede já usa. O dado deixa de estar espalhado por sistema e passa a ser um ativo da rede — consultável, histórico e no controle do cliente.
Camada 03
Ecossistema e dados
É a base da camada de dados: recebe o que a operação e a plataforma produzem, organiza num único lugar e serve para o analytics e para o BI corporativo do cliente.
O que isso entrega
Dado estruturado e versionado
Pronto para consulta, sem depender de exportação manual de cada sistema.
Saída para o BI do cliente
O dado alimenta a ferramenta de BI que a rede já usa — Looker, Power BI, Tableau ou outra —, em vez de prender a análise.
Histórico sem expurgo
A série completa fica disponível, o que sustenta comparação de período e sazonalidade.
Granularidade de item e transação
O dado desce ao nível do item vendido e da transação, não só do total do dia.
Base para modelos do cliente
Um repositório organizado é o pré-requisito de qualquer previsão ou modelo que a rede queira construir.
Conversa com
- BI
- ERP corporativo
- Adquirentes homologados
Onde se aplica
Perguntas frequentes
O Data Lake substitui a minha ferramenta de BI?
Não — ele alimenta a que você já tem. O repositório organiza o dado e o entrega ao BI corporativo, seja Looker, Power BI, Tableau ou Qlik. A análise continua onde a rede já sabe operar.
Em que tecnologia o repositório roda?
O Data Lake é construído sobre o BigQuery, do Google Cloud. O acesso do cliente sai por conector para Power BI, Tableau e outras ferramentas, e há integração com o SharePoint no Azure quando a rede já trabalha por lá.
De quem é o dado?
Da rede. O propósito do Data Lake é justamente tirar o dado da prisão do formato de cada fornecedor e deixá-lo consultável e exportável pelo cliente.
Que dado entra no repositório?
O que a operação e a plataforma geram — venda, estoque, ficha técnica, fiscal e atendimento —, no nível do item e da transação, com histórico preservado.
Falar com um especialista
Sua operação cresceu. Sua tecnologia está preparada?
Quantas unidades, qual stack já roda, o que precisa ser integrado e como seria o rollout.
