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Plataforma · Capa de datos

Data Lake

El dato es de la cadena, no del sistema que lo generó.

El desafío

En una cadena, el dato nace disperso: una parte en el TPV, otra en el ERP, otra en el delivery, otra en lo fiscal — cada una en su propio formato. Hacer una pregunta que cruce dos de ellos se convierte en un proyecto de TI, y la respuesta llega cuando la decisión ya pasó.

Qué cuesta esto

El dato que la operación genera cada día no se convierte en información. Cada análisis nuevo depende de la cola de TI. Y, en el límite, la cadena no es dueña de su propio dato: está atrapado en el formato de cada proveedor, y cambiar un sistema significa arriesgarse a perder todo el historial.

Todo lo que genera la operación cae en un repositorio único, estructurado y versionado, y de ahí sale hacia el BI que la cadena ya utiliza. El dato deja de estar disperso por sistema y pasa a ser un activo de la cadena — consultable, histórico y bajo el control del cliente.

Capa 03

Ecosistema y datos

Es la base de la capa de datos: recibe lo que la operación y la plataforma producen, lo organiza en un único lugar y alimenta el analytics y el BI corporativo del cliente.

Qué entrega esto

Repositorio único de la operación

Venta, inventario, fiscal y servicio en el mismo lugar, con la misma estructura.

Dato estructurado y versionado

Listo para consulta, sin depender de exportación manual de cada sistema.

Salida al BI del cliente

El dato alimenta la herramienta de BI que la cadena ya usa — Looker, Power BI, Tableau u otra —, en vez de encerrar el análisis.

Histórico sin purgas

La serie completa queda disponible, lo que sustenta la comparación de períodos y la estacionalidad.

Granularidad de ítem y transacción

El dato baja al nivel del ítem vendido y de la transacción, no solo del total del día.

Base para los modelos del cliente

Un repositorio organizado es el prerrequisito de cualquier pronóstico o modelo que la cadena quiera construir.

Conversación con
  • BI
  • ERP corporativo
  • Adquirentes homologados

Preguntas frecuentes

¿El Data Lake sustituye a mi herramienta de BI?

No — alimenta la que usted ya tiene. El repositorio organiza el dato y lo entrega al BI corporativo, sea Looker, Power BI, Tableau o Qlik. El análisis sigue donde la cadena ya sabe operar.

¿En qué tecnología funciona el repositorio?

El Data Lake está construido sobre BigQuery, de Google Cloud. El acceso del cliente sale por conector para Power BI, Tableau y otras herramientas, y hay integración con SharePoint en Azure cuando la cadena ya trabaja allí.

¿De quién es el dato?

De la cadena. El propósito del Data Lake es justamente sacar el dato de la prisión del formato de cada proveedor y dejarlo consultable y exportable por el cliente.

¿Qué datos entran al repositorio?

Lo que la operación y la plataforma generan — venta, inventario, ficha técnica, fiscal y servicio —, a nivel de ítem y de transacción, con historial preservado.

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Su operación creció. ¿Su tecnología está preparada?

Cuántos locales, qué stack ya está en funcionamiento, qué necesita integrarse y cómo sería el rollout.